段子手 · 公益心 · 社会人
1982年出生在湖南,属狗。偏厚道,偶尔有些小文艺。
2004-14年华为。十年间,兜兜转转跑了几十个国家,从写代码到负责几亿美金的业务,这段旅程最大的收获是了解了更多元的世界。
2016-26年阿里巴巴,又是十年。从2B的流量到云计算、数字化和AI,殚精竭虑地奔跑,生怕被时代的洪流甩远,这段路程的收获是逐步理解了技术和商业的链接。
站在第三个十年的起点,我想做三件事:
1. 探索AI服务人而不是替代人的增量价值场景;
2. 在最后被AI替代的地方布局,比如田间地头好的农产品,烟火气的美食,非遗的老手艺。。。
3. 还有想能稳定在小八的杆数 :)
计算机科学与工程
EMBA44
The Robot's Rebellion
三体
从理想主义到经验主义
湖南人,戒不了的米粉和辣椒炒肉
Transformer 无法通向 AGI
Transformer can't lead to AGI
人类大脑将继续指导大模型的迭代演进
Human brain will continue to guide the iterative evolution of large models
世界模型还没有找到属于她的 scaling law,机器人大脑的发育可能需要更久的时间
World models haven't found their scaling law yet. The development of robot brains may take much longer.
从 GUI → LUI → XUI,AI 产品的用户交互设计方法会完全不同
From GUI to LUI to XUI, the user interaction design methods for AI products will be completely different.
驾驭工程的兴起暗示了大模型智力的迭代已经快到尽头
Harness engineering hints the evolution of model intelligence has plateaued
不超过24个月(2028年2月前),芯片格局会发生很大变化,我会从2026年开始看空英伟达
Within 24 months (by Feb 2028), the chip landscape will change dramatically. I'll start being bearish on NVIDIA from 2026.
token 经济的定义还太早,很少说安培经济、瓦特经济的,现在概念涌现的提前量太大了。
It's still too early to define a "token economy" — after all, we rarely hear of an "ampere economy" or a "watt economy". The current rush of emerging concepts is simply getting too far ahead of itself.
AI 擅长的还是多普勒式的方法,但改变世界还需要牛顿式的闪耀
AI excels at Doppler-style approaches, but changing the world still requires Newtonian brilliance.
龙虾用的都是已有成熟技术,最值得学习的是"真人感 + AI驱动AI"的底层思考
Lobster uses existing mature technologies. The most valuable lesson is the underlying thinking of "authentic human feel + AI-driven AI".
审美品味和你内在的认知模型将永远重要
Aesthetic taste and your internal cognitive model will always matter
公众号:阿达阿达80后
播客记录:2024-06甚至更早的时候对AI的思考,一些预判也还是可以,一些也打脸
持续更新中...